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DustIQ 可测量由灰尘反射回传感器的光量。这一数据将被转换为光传输损耗和污染率。DustIQ 的测量报告取自2 个传感器的2 个独立的光传输损耗和污染率。
根据一些出版物和报告，可将光传输损耗直接转化为能量损耗，因为当污染率高达 20% 时，二者为线性关系。
光传输损耗测量精确度：在进行本地灰尘校准后，为读数的 ± 10%（不包括零点偏移量）。零点偏移量：小于 ± 1%（洁净时）。
可从测量值中减去零点偏移量，从而再次达到零点。例如，对于完全洁净的 DustIQ 来说，0.3% 的光传输损耗在规范内，并可通过 TL修正值 = TL - 0.3 或污染率修正值 =污染率 + 0.3 来进行补偿。
当传感器安装在实际 PV 模块旁边或中间时，其关系比率在 80-100% 之间。
精准昂贵的解决方案是与 PV 电站使用相同 PV 模块的双面板系统，并每天进行清洁。即便如此，也不太可能直接将双面板系统安装在实际的 PV 模块之间，因此污染数据也会有所不同。DustIQ 达到了准确度与免维护之间达到平衡，且所需TCO 较少。
DustIQ 的污染损耗测量范围可达 50%。
将 DustIQ 安装于实际 PV 模块的旁边或中间便可获得一致的灰尘、风雨和清洁条件。其表面材质也与大多数 PV 模块非常相似。
硅电池只在本地灰尘校准时使用一次，由此将能量的阶梯变化与光学传感器测量关联起来。
DustIQ 使用其自带的光学污染测量部件。在 -20 至 +60° C 规格定义下的温度范围内，DustIQ 性能不会受外部因素影响。
可将 PV 模块温度传感器（自 2019 年起为标准配置）连接至 DustIQ 的第二个端口，用于测量附近 PV 模块的背面温度。IEC 建议进行多次温度测量，以便在进行性能比计算时将 PV 模块的温度纳入考量。
IEC61724-01中对关于监测的标准给出了建议。因版权关系，我们无法分享相关文件。文件中的表 1 给出如下建议：
5MW 需 1 台仪器
40MW 需 2 台仪器
100MW 需 3 台仪器
200MW 需 4 台仪器
300MW 需 5 台仪器
500MW 需6 台仪器
IEC 61724 规定了当时可用的两种测量污染率的方法：
方法 1：受污染装置的最大功率与最高温度
方法 2：短路电流与温度的测量
随着 DustIQ 的发布，引入的光学测量等效于短路电流法。显然其并非对短路电流而是对反射光进行测量，随后将其转化为光传输损耗。本地灰尘校准是根据内置硅面板短路电流的阶梯变化来完成的。
有用。虽然薄膜的反应可能有点不同，但因污染造成的光传输损耗和能量损耗之间的关系是相同的。
这个问题可以咨询干洗机器人供应商。但我们曾见过干洗机器人清洗前的污染损耗达 8%，而清洗后则为 0.5%。湿洗有时效果更好，但只能在没有风的情况下进行，使用非常干净的水进行非常仔细地清洗，因为风带来的新灰尘会直接粘在湿的 PV 模块上。
简而言之，不可以。传感器产生的数据需要更“聪明的”机器人控制软件来过滤掉雨露等事件，才可启动一个清洗循环。人类可从图表和天气预报中立即察觉到发生了什么。而计算机则需要通过机器学习和 AI（人工智能）。因此，可能实现于未来。
DustIQ 没有 Wi-Fi 功能，因为客户认为连接有时可能会中断。
因此，我们采用配有 12-24V 电源的 Modbus RTU 通过 RS-485有线连接。但通过集成商或客户提供的 RS-485 至 Wi-Fi 转换器和使用 TCP/IP 的 Modbus，可实现无线化解决方案。
当然可以。DustIQ 生成的 Modbus 寄存器可被读取。请参阅手册。
可以。DustIQ 的材质采用了符合 PV 标准要求的玻璃和铝。因此可用与 PV 模块同样的使用环境和清洗程序。
扁平式 DustIQ 不适用于太阳总辐射表玻璃圆顶的污染率测量。另外，圆顶上的污染对太阳辐射测量的影响，在一天之内会随着太阳角度的变化由正变负。当前并没有比定时清洁穹顶更好的解决方案。
只有具备制造商文件的正版蓝色LED 灯可在富含紫外线的环境下发挥长时间的稳定性。
分析表明，PV 模块的底部往往比顶部更容易受到污染，因此底部的 DustIQ 传感器也是一样。从而导致报告的光传输损耗较高。
根据 IEC 61724-01，当能量损耗超过 2% 时，则有必要进行污染率监测。而在降雨量大的地区，这种概率非常小，因此无需进行污染率测量。
DustIQ 每分钟进行一次测量，并可全天工作。只要设备是干燥的，测量结果就很可靠。无间断地每分钟存储测量并无实际意义，因为污染增加的速度非常缓慢。每日设置几个测量点便已足够。
其长度（996mm）是常见的 PV 模块宽度，其高度（35mm）也是一样。铝框和玻璃材质也与 PV 模块相同。
不能。得益于其测量原理，DustIQ 无需通过此操作来提高其精确度。它与依赖阳光的双面板系统有所不同。
理论上来说，DustIQ 的测量结果可能会因此而有所不同。但根据我们的客户体验，结果还是很接近的。
鸟类粪便的影响是仅限于局部位置，只有双面板系统才能精准作业。但即便是在 PV 电站的建设时期，防止鸟类栖息也是至关重要的。清理工作会非常困难或昂贵，而且一旦鸟类栖息于此，便很难阻止。
普通的双面板系统需要每天对干净的参考电池或面板进行清洗，并不适合装在实际的 PV 模块之间，且只可在晴朗无云的太阳正午前后保持良好的工作状态。只要 DustIQ 上没有雨露，便可不间断工作。应用于双面光伏电厂时，甚至可以进行倒置安装。
适用于所有硅基 PV 组件，也可将其倒置安装用于双面PV。
DustIQ 的设计并未涉及这一情况。
目前正处于调查研究阶段。
将 DustIQ 安装于实际 PV 模块的旁边或两块模板之间。
若为长期性安装，需为 DustIQ 安装支撑。可采用相邻两个 PV 模块或其自带的支撑结构。
是的，有可能。
仅一次。校准在设备的整个使用周期内都具有有效性。
只需进行一次以确定本地灰尘带来的影响，从而获得良好的测量结果。
至少在 5-10 年内不需要对 DustIQ 进行重新校准，因其具有其他内部传感器以及对潜在磨损或漂移所进行的补偿。
不需要。所有组件的设计方式均旨在无需进行工厂重新校准。本地灰尘校准还可测量并纠正今后发生的因原始工厂校准造成的偏差。
可将 DustIQ 用于校准时使用过的灰尘。工厂校准使用的是亚利桑那试验灰尘。若为其他灰尘类型，可对 DustIQ 进行本地校准，不可采用计算或“程序化”的方式对其进行校准。
数据的准确性很可能会降低。进行本地灰尘校准后，可按照手册所述对“旧”数据进行后处理。
理想的情况是，尽快进行一次本地灰尘校准，并记录上述 Modbus 寄存器的前后灰尘坡度。可恢复至出厂设置。
我们已将所有相关信息汇编在一个单独的页面上。请参阅： https://www.kippzonen.com/Download/999/DustIQ-%20%20Calibration-Procedure-0386910-and-0386915-model
无需单独对 DustIQ 进行清洁。其清洁与实际 PV 模块清洁同时进行。随后则与真实的 PV 模块保持“同步”。
DustIQ 的材质与 PV 模块相同，如玻璃和铝。因此，可使用 PV 模块相同的清洁程序。
当气象站显示有雨（30 分钟前和 1 小时后），以及当露点接近或低于 PV 模块温度（露点）时，清除所有数据。或者在 DustIQ 旁边安装一个 Modbus 露雨传感器。
可能不需要。但 PV 电站业主可能会要求提交 PV 模块清洁证明（污染损耗的阶梯变化），以及机器人工作的性能表现（损耗有多接近 0%）。